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Durant ma carrière, d’abord en Finance (Lead Quantitative Researcher/Londres et Trader/Head of Credit Proprietary trading/Paris chez BNP Paribas), puis en startups (Chief Data Officer Younited Credit, startup Fintech aujourd’hui Licorne française, et Chief Data & Risk Officer Bolden), et enfin en conseil (Director Expert en Data & IA chez Cap Gemini Invent, dont par exemple une mission de management de transition en tant que Acting Head of Data Science chez Accor), ma motivation 1ère a toujours été d’innover, de créer, et de découvrir de nouveaux sujets.
Je vous propose aujourd’hui de vous accompagner sur toute la chaine de création de la valeur de la data en tant qu’asset, de sa gouvernance et son stockage jusqu’à la mise en production de modèles d’Intelligence Artificielle, en passant par la Data Science, la Business Intelligence et le MLOps. Du fait de mon parcours hybride technique et business et de mes appétences personnelles, je peux plus particulièrement vous accompagner en amont sur le diagnostic et la construction d’une stratégie et d’une roadmap data, et de manière plus technique sur la partie Data Science.
En termes de secteur/sujet d’application : j'ai une connaissance poussée de la finance, notamment finance de marché et crédit (conso, TPE/PME). J'ai également appliqué la data à des sujets très variés tels que : le digital marketing, les call centers, la fraude, l'optimisation de taux de remplissage d'hôtel, les modèles épidémiologiques en santé...
Autrement dit, concernant le sujet d'application de la data, je suis agnostique et ai même une curiosité particulière et une envie de découvrir de nouveaux sujets.
Xavier 46 ans Paris |
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Chief Data Officer, Head of Data Science |
Expériences professionnelles |
Freelance Consulting
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Mai 2023 - Aujourd'hui |
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Avr 2021 - Mai 2023 |
Career Break |
Cap Gemini Invent
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Oct 2019 - Avr 2021 |
* Co-Lead of the Data & Data Science Team. |
Bolden
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Jan 2017 - Jan 2019 |
* Responsible for Risk Management and utilization of information as an asset. * Leading Risk, Big Data, Data visualization, and Machine Learning / Predictive Analytics projects and teams, covering topics such as digital marketing, credit risk, fraud risk, financial modelling, and operations. |
Younited Credit (formerly Prêt d'Union)
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Jan 2015 - Jan 2017 |
* Responsible for utilization of information as an asset. * Leading Big Data, Data visualization, and Machine Learning / Predictive Analytics projects and teams, covering topics such as digital marketing, credit risk, fraud risk, financial modelling, and operations. * Led the development of the new machine learning production framework of Younited Credit: live scoring/prediction at the end of our web application form, using socio demographic, web acquisition channel and web behavioral data. Performance gain of 19%. * Other projects achieved include: fraud prediction model that improved accuracy by 12%, email opening prediction model that improved accuracy by 5%, acquisition funnel analysis and optimization. |
HEC MBA Paris
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Juil 2014 - Mars 2015 |
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Missions/projects that were part of the MBA Executive education:
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BNP PARIBAS
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Jan 2007 - Déc 2012 |
* Consistently exceeded PnL target: on average, 50M Euros per year. * Led a Statistical Arbitrage/Quantitative Trading project across different teams and locations (London, Paris, Hong Kong, New York). Framework (credit, equity, rate, FX) for mean reversion trades, and multifactor macro analysis. |
BNP PARIBAS
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Jan 2001 - Jan 2007 |
* Researched and Developed the BNP Paribas CDO technology: correlation skew modelling, dynamic modelling for CDO options, and analysis of trading strategies performances. * Researched and Developed models for hybrids (equity/interest rate/credit cross products) and volatility products: options on CDSs, bonds, indices, equity hybrids. * Answered exotic trading and structuring needs for innovations on existing and new products. |
Formation |
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Langues |
Anglais : Niveau avancé Francais : Langue maternelle |
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